AX 전환 컨설팅
AI 적용을 위한업무 선정
AI 적용 업무 선정과 PoC 검증. 업무 흐름과 데이터 환경을 확인해 적용 과제를 정합니다. 작은 PoC로 효과를 검증한 뒤 확산과 운영 기준을 설계합니다.
도입 중단 원인
PoC 이후 멈춘 AI 도입
도구보다 적용할 업무, 담당자, 데이터, 운영 절차가 먼저 정리돼야 합니다. 현재 어느 지점에서 막혀 있는지부터 확인합니다.
PoC 이후 중단
시연은 끝났지만 실제 데이터, 권한, 예외 처리에 대한 검토가 부족해 현업 적용으로 이어지지 않습니다.
담당자와 판단 기준 부재
도입 부서와 사용 부서가 다르고, 성과를 측정하거나 다음 단계를 결정할 담당자와 기준이 없습니다.
기존 업무와 분리된 도구
새 도구가 기존 절차와 연결되지 않아 입력과 확인 작업만 늘어납니다. 사용 빈도가 낮아지면 효과도 측정하기 어렵습니다.
AI 도입의 기준: 업무와 운영 방식
예상 효과와 데이터 준비 상태를 비교해 우선순위를 정하고, 작은 범위에서 먼저 검증합니다.
전환 절차
AI 전환 4단계
앞 단계의 결과를 검토한 뒤 다음 단계로 넘어갑니다. PoC 결과가 기준에 못 미치면 확산을 권하지 않습니다.
01
진단AI 적용 후보와 우선순위
담당자 인터뷰, 업무 자료, 데이터와 시스템 환경을 확인합니다. 소요 시간, 오류 빈도, 데이터 준비 상태를 기준으로 적용 후보를 비교합니다.
- 현황 진단 보고서
- 과제 우선순위
- 도입 로드맵
02
PoC실제 데이터 기반 효과 검증
시작 전에 목표 지표와 중단 기준을 정합니다. 작은 범위에서 테스트하고 정확도, 처리 시간, 비용과 사용자 의견을 기록합니다.
- 프로토타입
- 검증 결과
- 확산 여부 제안
03
확산운영 가능한 범위로 확산
검증된 과제를 인접 업무와 팀에 적용합니다. 접근 권한, 보안, 비용, 모니터링 기준을 정하고 단계별 적용 일정을 만듭니다.
- 확산 계획
- 운영·보안 기준
- 비용·성과 지표
04
내재화내부 운영을 위한 인수인계
담당자 교육, 운영 절차, 장애 대응과 개선 요청 처리 방식을 문서화합니다. 실제 운영 과정을 함께 점검한 뒤 인수인계합니다.
- 담당자 교육
- 운영 문서
- 인수인계
AX 전환 사례 · 01—04
업무별 AX 전환 사례
연구, 안전 관리, 지표 조회, 사내 문서 관리에 AI와 MCP를 적용한 사례입니다.
고객 식별 정보와 내부 운영 수치는 공개하지 않습니다.
AX 전환 상담→작업 범위
제공 범위
로드맵, PoC, 운영 기준, 교육 가운데 필요한 범위를 정해 진행합니다.
AI 도입 로드맵
적용 후보를 효과와 실행 난이도로 비교하고 단계별 일정, 담당자, 필요한 예산을 정합니다.
업무 프로세스 재설계
AI 처리 전후에 사람이 확인할 지점과 예외 처리, 승인 절차를 포함해 업무 흐름을 다시 정리합니다.
PoC 설계·검증
성공 기준과 중단 기준을 먼저 정하고 실제 데이터와 사용자로 파일럿을 진행합니다.
도구 선정·아키텍처
기존 시스템, 데이터 위치, 보안 요건, 예상 사용량을 기준으로 모델과 도구 구성을 정합니다.
조직 역량 내재화
리더와 실무 담당자에게 필요한 내용을 나눠 교육하고 운영 절차와 참고 자료를 제공합니다.
성과 측정 체계
처리 시간, 오류율, 사용량, 비용 등 과제에 맞는 지표와 정기 검토 방식을 정합니다.
구축 연계
진단 이후의 구축 지원
진단과 로드맵 수립 이후 PoC나 실제 서비스 구현이 필요하면 같은 팀이 이어서 개발합니다. 운영을 위한 문서와 인수인계도 범위에 포함할 수 있습니다.
기획과 구현을 맡는 한 팀
로드맵 작성과 PoC 구현을 같은 팀이 맡아 협의한 요구사항과 제약 조건을 코드에 반영합니다.
지표 기반 PoC 검증
시작 전에 성공 기준을 정하고, 실제 사용자와 데이터로 측정한 결과를 다음 단계의 판단 근거로 사용합니다.
운영 담당자와 문서 인계
담당자, 운영 절차, 권한과 개선 요청 방식을 정리해 프로젝트 종료 후에도 내부에서 운영할 수 있게 합니다.
상담 범위
AI 도입 상담
도입 단계가 정해지지 않았어도 됩니다. 현재 업무와 목표를 확인한 뒤 진단에 필요한 자료와 범위를 안내합니다.